代表性偏差是指这样一种认知倾向：人们喜欢把事物分为典型的几个类别，然后，在对事件进行概率估计时，过分强调这种典型类别的重要性，而不顾有关其他潜在可能性的证据。选择性偏差的后果势必使人们倾向于在实际上是随机的数据序列中洞察到这种模式，从而造成系统性的预测偏差。

  根据相关研究，这里有几点克服代表性偏差的建议，首先，在不完全相同的情况下进行比较要谨慎。如果你的前一任恋人是艺术家，而且这个人轻率不负责任并不意味着你刚认识的新恋人，她恰好也是一位艺术家——也有类似的个性，其次，牢记趋均数回归。极端的表现——无论是正面的还是负面的，之后往往会出现趋于平衡的表现。最后，要知道小样本会扭曲结果。例如，不要因为有四条随机评论认为这本书好，你就急着去买这本书；也不要由于两位前客户的正面评价就选择一个建筑承包商。

先来介绍这个名词——代表性偏差，理论一点的解释是根据代表性的、经典的案例作为根据，不考虑其他因素的影响就做决定就会和你的预期有一定的差距；文邹邹一点就是一叶障目，管中窥豹。用案例解释就是淘宝的买家秀和卖家秀对比——你觉得卖家的姑娘穿着很好看，忽略了自己和姑娘不是一个类型，就导致人家穿上是女神，你穿上是女屌丝。

生活中有很多种例子，比如别人说那个书很好看，你看了却觉得一般；你看到这家福彩中了一个亿，你也想去买一只；你用个硬币做决定，哇噻，扔五次三次朝上，你觉得命中注定耶！其实这都是代表性偏差的陷阱，那我们做决定的时候如何克服这个偏差呢？文章给了3点建议：

1、在不完全相同的情况下进行比较要谨慎。拿淘宝来说吧，看看自己和模特是不是一个尺寸，是不是一个风格，是不是一个肤色，是不是一个发型，谨慎考虑再做决定。

2、牢记趋均数回归。说白了就是极端都是暂时的。你买的股票不管现在多高，都会回归他的均值，所以投资要谨慎考虑这一点。

要知道小样本会扭曲结果。再说淘宝，不要看前两个评价说恩，太漂亮了，穿上简直就是仙女！恩，这件衣服太棒了，穿上就变女神了！你就买了。多拉几页评价来看，总会有不好的评论的，看一下批评的声音是怎么说的再评估自己穿上能成为仙女的概率。

A1 ：

   我前段时间到银行办卡的时候柜台说买这个基金免银行卡年费，我当时也不知道是什么，就知道免年费嘛，就非常财迷的办了，哟，不巧还真赚钱了。上个月我就心心念念再买一只，既然上次这个方向的赚钱了，就买一只和上次类似的吧！结果买进了些就赔了钱钱，非常不爽。这个是犯了原文中代表性偏差的第一点，没有去对比就直接买了第二只，结果赔惨了。

A2：

股市行情不好的情况下我准备在基金的路上越走越远了，刚发了工资，准备再选一只基金买买，我准备这样做：

1、多问问别人，他们赚了钱的基金买的时间、金额、方向和自己有哪些不一样再做决定。

2、关注一下他的月季年的平均净值，而不是看最近它最高收益率是多少。

3、观察个个把月，别看一周，这周涨了就做决定了。