除了正反面决策法之外，你还可以用两个指标来给每个方案打分，那就是可能指数（Likelihood，表示该结果出现的可能性有多大）和渴望指数（Desirability,表示你对该结果有多么渴望）。具体做法如下：

1.根据你对某种结果出现的可能性对该方案打分，满分为100。0表示该结果根本不可能出现，100表示它必定会出现，50表示该结果有有一半可能性会出现；

2.然后，用同样的方式为你对该结果的渴望程度打分。分值范围为7到-7分。比如说你记起渴望出现该结果，那就可以给它7分，反之，如果你极其讨厌该结果，则可以给它打-7分；

3.将两个数字相乘（可能指数*渴望指数），得出该结果的最终吸引力指数。

学习目标（模板设置：根据给定的模板填入一个学习者学完后能完成的可观测、可衡量的行为）

在跟随我完成本次RIA现场学习后，学习者能够在遇到难以决策的问题时不再犹豫不决迟迟无法决定，而是运用“打分决策公式”或升级版决策树的方式作出决策。

I：拆书家讲解引导（不这么做的坏处）（3-4分钟）

（不这么做得到坏处,一般做法）

大家平时遇到需要解决的问题的时候都是怎么做决定呢？是理性的市场调查，分析再做决定？还是凭直觉摇色子抽签？今天我们来拆解一个简单又有效，理性又感性的决策方法，打分决策公式。

“打分决策公式”即【最终方案=可能性x渴望性】

其中可能性-实现的可能。0-100分，分数越高实现的可能性越大；

渴望性-有多想。-7-7分，分数越高代表越想做。

（不这么做的坏处，坏处）

打分决策法看似简单，实则非常有效。有时候我们遇到问题想破脑袋也无法做出决策，甚至做了决策以后后悔不已。纠结的脑袋都要炸了。

（不这么做得到坏处，反面例子 ）

就像我，最近仨月一直在纠结要不要换工作。我现在是做设计的，但我觉得自己在当众演讲和像现在这种站在大家面前拆书还是挺擅长的，所以要不要考虑舍弃现在的设计工作，转行做讲师呢？但是对我而言转行换工作是大事，不能一拍脑门就决定，万一换了没有我想得这么好，还不如现在呢。但不去试试的话我又有些不甘心，所以我到底换还是不换呢？纠结在这个问题久久不能自拔，以至于我的老板都说我是不是等着放假无心工作了。

（不这么做得到坏处，正面例子 ）

我看了这个片段以后，我使用了打分决策法，为了方便计算，我简单的画了个表

1、可能性-实现的可能。0-100分，分数越高实现的可能性越大

2、渴望性-有多想。-7-7分，分数越高代表越想做

3、最终吸引=可能性x渴望性。

经过计算我发现，设计的总分数远远高于讲师的分数，所以我决定先好好做设计，可以把拆书做爱好，暂时没必要直接转行。得出这个结论以后，我终于能不再纠结，好好工作了。

A1激活经验（3-4分钟：讨论+分享）

（显像提问：让学习者在脑海里能迅速出现自己经历过的相关情景和画面）

不知道大家有没有跟我一样的情况呢？比如在纠结业余时间到底是学舞蹈还是学绘画还是学钢琴呢？周三的晚上是在家看剧还是来参加拆书活动呢？或者春节回家是买特产好呢还是买智能家电好呢？给大家3分钟的时间小组讨论一下，一会请小伙伴跟我们分享一下。

学习者分享：

我是一个新手妈妈。我有一个纠结很长时间，甚至好几年的问题，就是我要不要去考一个在职研究生。今年特别想考，但现在有孩子了，我怕没有足够的能量和精力继续下去，不想半途而废。所以特别纠结。

（反馈·号召鼓掌+摘要点评）

谢谢我们高辣妈跟我们分享的案例，我们再次给她掌声。

高辣妈的纠结的问题是在完去考个在职研究生和不好研究生之间的纠结。一边是自己非常想做事情，一边优势害怕精力不够没法坚持。真的还是挺纠结的。

A1+激活经验（3-4分钟：讨论+分享）

（反思加工：发出指令，请学习者练习如果以后遇到同等情况可以如何做）

看来大家都有很多纠结的事啊啊，那么运用今天拆解的内容，请大家运用刚刚拆解的打分决策法计算一下最终吸引力，然后跟同组的小伙伴分享一下吧。

在分享之前，我们来回顾一下“打分决策公式”即【最终方案=可能性x渴望性】

其中可能性-实现的可能。0-100分，分数越高实现的可能性越大；

渴望性-有多想。-7-7分，分数越高代表越想做。

学习者分享：

分别打分了，最后决定暂时先不去考研究生了

I拆书家讲解引导（预防异议：预先设想异议，异议解决方案详见讲解）

所谓决策树，其实是一种通过图像方式来呈现各种解决方案的方法。通过决策树，你可以看到各种解决方案将会带来什么最终结果。那么，如何绘制决策树呢？

打个比方，想象你是一家公司的总经理，你要聘请一位很给力的销售主管，但是又担心此人可能是个骗子。情况听起来很复杂，但一旦绘成决策树，你所面临的选择以及没中选择可能带来的结果会很清楚。

决策树的两根主要分支代表两种选择：雇佣或者不雇佣。每个分支上再分出来的细枝则代表没中选择所指向的结果。如果雇佣此人，他可能真的是个骗子，也可能不是。就算他真的是个骗子，也可能会有两种结果：他可能会骗你，也可能不会（继而再分出两根细枝）。

但如果你不雇佣他，那结果就很简单：你的公司一切照旧，或者他加入其他公司，成为你的对手。

绘制完决策树之后，你可以给每个结果标出可能指数（ Likelihood，简称 L）和渴望指数（ Desirability，简称 D）。提示：所有主要分支上的可能指数相加总和应为 100。打分之后，将每个结果的可能指数乘以渴望指数，给出最后得分（比如说，“他会骗你”这种结果的可能指数为 25，渴望指数为-7，所以其最后得分为-175分）。最后，将两种主要选择答案各自的得分相加，得出每一种答案的总分，然后将其对比。在这个例子中，“雇佣他”这一选择的总分为“ 300分”（-175 + 125 + 350），而“不雇佣他”的总得分为“-250分”（-250 + 0），所以结果很明显：雇佣他更为划算。但如果你的打分有所不同，比如说“他的确是个骗子”的可能指数为“-350”，那“不雇佣他”可能就会更划算。

打分之后，将每个结果的可能指数乘以渴望指数，给出最后得分。

最后，将两种主要选择答案各自的得分相加，得出每一种答案的总分，然后将其对比。

片段看起来有点绕，不过没关系，大家听我讲解就可以了。

决策树是一种通过图像方式来呈现各种解决方案的方法，不但可以让我们看到所有解决方案，还可以让我们看到每个方案所指向的结果。

决策树应用有四个步骤，

1、 确定问题：想要解决的问题

2、列举情况：即听到+想到+看到+可能发生的所有情况

3、运用“打分决策公式”

值得注意的是：主枝上所有分支可能性总分相加满分为一百分，渴望性还是每个-7-7

4、计算主枝得分：各分支相加得出分数

（预防意义）

可能会有小伙伴说这个片段太复杂了，看不太懂，没关系，我给大家举个例子。

像周日三级拆书家思考琦有个关于天赋的拆书课，是我很感兴趣的，想去发现一下自己的天赋。但是当天我要跟其他小伙伴一起去配眼镜，我镜片磨损有些严重影响了我正常看东西，过了这个周末商家就放假了。我很纠结，所以我用片段中讲解到的决策树+打分决策法解决了一下这个问题。

（预防意义）

可能有的小伙伴会说了，你这个方法看着好随意，我要做重大决定，比如买车买房什么的这种方法就不实用了啊。或者我生活中买双鞋买个衣服纠结什么的，也要用这种方法么？

这两种方法只是给大家提供一个解决问题做决策时的思路和简单的方法，但像买衣服吃什么这种是上随心所欲看自己喜欢就好了，不用这么大费周章。如果是特别特别重要的事，比如买哪里的房子，买设么车，还是要做好详细的市场调查和仔细斟酌再做决定的。

（预防意义）

有的小伙伴会说，打分决策法和决策树的方法是什么情况下都可以用么？有没有什么情况是只能用一种方法的？

其实这两种方法之间是递进的关系，决策树其实就是“打分决策公式”的进阶版本。

A3现场演练（7-9分钟：讨论+角色扮演）

（分步催化：第一步：给出一个具体场景；第二步：请学习者讨论并现场演练）

光说不练假把式，我这里有两个场景，运用今天学到的知识请大家分组抽签讨论，一会回请小伙伴上来分享你们的决策树，展示你们的学习成果

在大家练习之前，我想带大家回顾一下今天提到的内容。

第一个片段讲到了“打分决策公式”即【最终方案=可能性x渴望性】

1、可能性-实现的可能。0-100分，分数越高实现的可能性越大；

2、渴望性-有多想。-7-7分，分数越高代表越想做。

第二个片段讲到了决策树，它有四个步骤，

1、确定问题：想要解决的问题

2、列举情况：即听到+想到+看到+可能发生的所有情况

3、运用“打分决策公式”

值得注意的是：主枝上所有分支可能性总分相加满分为一百分，渴望性还是每个-7-7

4、计算主枝得分：各分支相加得出分数

场景一：

角色A，想和B一起去创业

角色B，年薪50万公司主管

角色X：B的家人们

场景：A想和B一起创业，B和X一起运用今天“打分决策法”和决策树的方法做出决策

场景二：

角色A：准爸爸，想养一条金毛犬

角色B：准妈妈，不同意养金毛犬

场景：准爸爸A和准妈妈B一起运用今天拆解的决定到底要不要养一只金毛犬

备注：现场根据小伙伴表现的情况进行点评，实践允许可以邀请另外一组的小伙伴进行点评

学习者分享：

选择场景一：

角色A，想和B一起去创业

角色B，年薪50万公司主管

角色X：B的家人们

最后经家庭会议讨论出决策树

（反馈·号召鼓掌+真诚赞美）

谢谢志学和第一小组带给我们的分享，请大家再次给与他们掌声。

他们很好很好的应用了我们今天拆解的决策树方法，来解决场景中提到的问题。首先确定问题，志学要不要跟着大鹏去创业。第二步写出了可能出现的情况，去创业和不去创业，以及创业和不创业会出现的情况。第三部运用“打分决策公式”分别给所有分支上的情况中的可能指数打分，他们特别好的注意到了拆解时讲到的每个总之中的分支上的可能性相加总和为一百分，然后分别打出了渴望指数。最后相乘得出最终吸引力指数，做出最后的决策。看来大家对今天拆解的内容都掌握的很好啊。

A2催化应用（7-9分钟：讨论+分享）

（分步催化：第一步：想一个具体的画面；第二步：请学习者规划未来如何去应用）

下面给大家三分钟的时间，想想如果最近最令你纠结的事情是什么？是在纠结没抢到火车票是否回家过年？还是年后是否要换一个工作？还是要不要去参加一个价格昂贵的培训课呢？那运用今天拆解的决策树，针对你的纠结绘制一个决策树解决他吧！现在给大家三分钟的时间，开始绘画你的决策树吧！

我看大家都写差不多了，我想请小伙伴来跟我们分享一下你的问题和你的决策树

学习者分享：

纠结要不要参加一个减肥训练营

总结（1分钟）

最后，我用一个小诗来总结一下今天和大家分享的内容。

打分决策效果好，先评可能再渴望，

结果相乘算总分，看谁吸引指数高。

绘制一棵决策树，写出所有可能性，

主枝可能为一百，渴望相乘最终分。

方案总分一对比，决策轻轻松搞定。